Die Rolle des After Sales Service wandelt sich grundlegend: Weg vom reaktiven Problemlöser hin zum strategischen Werttreiber mit direktem Einfluss auf Kundenzufriedenheit und Umsatz. Durch den Einsatz vollständig digitalisierter Services und Machine-Learning-Modelle entstehen neue Möglichkeiten, Serviceprozesse effizienter zu gestalten, Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Kunden proaktiv zu betreuen. Gleichzeitig stellt sich die Frage, wie Serviceorganisationen strukturell und technologisch aufgestellt sein müssen, um diese Potenziale zu heben und den Kundenfokus konsequent zu stärken. Der Vortrag zeigt praxisnah, wie moderne Tools, Daten und Organisation zusammenspielen, um Produktivität zu steigern und Services nachhaltiger und wertschöpfender auszurichten. In diesem Vortrag lernen Sie:

• wie vollständig digitalisierte Serviceprozesse und Machine-Learning-Modelle Effizienz und Produktivität im Service signifikant steigern
• welche Tools und Plattformen notwendig sind, um Serviceorganisationen zukunftsfähig aufzustellen
• wie sich durch datenbasierte Ansätze Reaktionszeiten verkürzen und Kunden proaktiv betreuen lassen
• wie Service als eigenständiger Werttreiber positioniert wird und neue Umsatzpotenziale erschließt